RAG-системы по базе знаний
Реализую RAG-системы (Retrieval Augmented Generation): AI отвечает на вопросы строго по вашим документам, без галлюцинаций, со ссылками на источники.
01 / Что входит
- Индексация документов и БД
- Векторный поиск
- Генерация ответов со ссылками
- Контроль галлюцинаций
- Self-hosted или облако
02 / Преимущества
Точность ответов
AI ссылается на реальные документы, а не выдумывает.
Безопасность
Self-hosted решения для конфиденциальных данных.
Быстрый поиск
Сотрудники находят ответ за секунды, а не за часы.
03 / Как я работаю
- Этап 01
Аудит данных
Источники, форматы, объём, чувствительность.
- Этап 02
Индексация и пайплайн
Embedding, чанки, vector store.
- Этап 03
UI и интеграции
Виджет, API, интеграция с порталом/CRM.
- Этап 04
Evaluation
Тесты качества, мониторинг, дообучение.
04 / Технологии
OpenAILlamapgvectorPineconeLangChainLlamaIndex
05 / Частые вопросы
А если данные конфиденциальные?
Разворачиваем локально на ваших серверах с open-source моделями.
Какие форматы документов?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, базы данных, Confluence, Notion.
// заявка
Оставить заявку
Расскажите о задаче — пришлю оценку и план работ в течение 24 часов. Услуга и направление уже выбраны.
- Бесплатная консультация
- Прозрачная смета
- Договор и НДА